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Bau dir dein eigenes AI-Team in 30 Minuten
Kein IT-Studium nötig, kein Stunden-Investment. Dieser Guide zeigt dir Schritt für Schritt, wie du einen Orchestrator mit Subagents aufsetzt, der dir echte Arbeit abnimmt. Ich nutze genau dieses Setup selbst täglich für digital M.
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Was im Guide steckt
Ich beschreibe dir kein theoretisches AI-Konzept. Ich zeige dir das Setup, das ich tatsächlich benutze und das mir jeden Tag mehrere Stunden Arbeit spart.
Der Orchestrator: dein AI-Projektleiter
Der Orchestrator ist der Kern des ganzen Systems. Er weiss, welche Aufgabe zu welchem Subagent gehört, und delegiert automatisch. Du erklärst ihm dein Business einmal, und er lernt daraus. Im Guide bekommst du meinen fertigen Setup-Prompt, den du direkt übernehmen kannst.
Subagents: wer was macht
Nicht jeder Subagent macht alles. Der Vorteil eines Team-Setups ist, dass du spezialisierte Helfer hast, die sich auf ihren Bereich konzentrieren. Im Guide zeige ich dir, welche Subagents für ein KMU sinnvoll sind, was sie brauchen und wie du sie mit wenig Aufwand konfigurierst.
Architecture-Setup-Prompt: fertig zum Kopieren
Du bekommst den exakten Prompt, mit dem ich mein AI-Team initialisiere. Keine Eigenentwicklung nötig, keine Trial-and-Error-Phase. Du passt drei Felder an dein Business an und bist in 30 Minuten startklar. Inklusive Erklärung, warum welche Zeile was bewirkt.
Direkt in der Praxis einsetzbar
Keine 80-seitige Theorie, sondern ein klarer Aufbauplan. Schritt 1 bis Schritt 7, inklusive Screenshots und Hinweisen zu den häufigsten Stolpersteinen. Wer das Setup kennt, weiss auch, was schiefläuft und wie man es korrigiert.
Terminal oder App
Claude im Terminal gegenüber der App
Für ein AI-Team, das echte Arbeit übernimmt, nutze ich Claude im Terminal. Das ist die Variante, die Code anfasst und Aufgaben wirklich erledigt. Die Claude App hat trotzdem ihre Berechtigung. Hier siehst du beide Seiten ehrlich nebeneinander.
Warum das Terminal für ein AI-Team stärker ist
- 1
Direkter Zugriff aufs Dateisystem
Claude liest und schreibt Code direkt im Projekt. Kein Hin und Her mit kopierten Schnipseln.
- 2
Führt Befehle wirklich aus
Build, Tests, Git. Claude macht es, statt nur darüber zu reden.
- 3
Agentic statt Frage und Antwort
Mehrstufige Aufgaben werden autonom erledigt, vom ersten Schritt bis zum Resultat.
- 4
Echter Projekt-Kontext
Claude arbeitet im ganzen Repository, nicht mit einzelnen Ausschnitten ohne Zusammenhang.
- 5
MCP-Server-Anbindung
Verbindung zu Tools wie GitHub, Datenbanken oder APIs. Claude holt sich die Daten selbst.
- 6
Subagents und parallele Tasks
Grössere Vorhaben werden auf spezialisierte Helfer verteilt, die parallel arbeiten.
- 7
Automatisierung über Hooks und Skills
Wiederkehrende Abläufe lassen sich als Skills, Hooks oder geplante Jobs festhalten.
- 8
Versionierbar und reproduzierbar
Das Setup ist Teil des Entwickler-Workflows und damit nachvollziehbar für das ganze Team.
Vorteile und Nachteile im direkten Vergleich
Keine Variante ist für alles richtig. Es kommt darauf an, was du erreichen willst.
Claude im Terminal
Claude Code, die Variante für echte Arbeit am Projekt.
Stärken
- Liest und schreibt direkt im Projekt
- Führt Build, Tests und Git aus
- Erledigt mehrstufige Aufgaben autonom
- Bindet GitHub, Datenbanken und APIs ein
- Subagents für parallele Arbeit
Grenzen
- Setup und Terminal-Grundkenntnisse nötig
- Höhere Einstiegshürde für Nicht-Entwickler
- Nicht für unterwegs auf dem Smartphone
Claude App
Desktop und Web, die Variante fürs Gespräch und den Einstieg.
Stärken
- Kein Setup, sofort startklar
- Niedrige Einstiegshürde, kein Terminal nötig
- Auf dem Smartphone und unterwegs nutzbar
- Ideal für Gespräche und Brainstorming
- Bilder und Dokumente einfach hochladen
Grenzen
- Kein direkter Zugriff aufs Dateisystem
- Führt keine Befehle im Projekt aus
- Arbeitet mit kopierten Inhalten statt Kontext
Kurz gesagt: Für Brainstorming, schnelle Fragen und alle, die nicht im Code zuhause sind, ist die App der bequemere Weg. Sobald dein AI-Team aber selbst Aufgaben erledigen soll, führt am Terminal kein Weg vorbei.
Ich habe dieses Setup entwickelt, weil ich bei digital M. alle Hüte gleichzeitig trage: Strategie, Kampagnen, Angebote schreiben, Kunden betreuen, Akquise. An einem bestimmten Punkt war klar, dass ich das alleine nicht skalieren kann.
Also habe ich mir ein AI-Team gebaut. Nicht als Experiment, sondern als echte Arbeitslösung. Heute delegiere ich Recherche, Drafts, Datenanalyse und Koordination an Agents, die auf ihr Thema spezialisiert sind. Ich behalte die Kontrolle, mache aber weniger Routinearbeit.
Den Guide habe ich so geschrieben, wie ich mir gewünscht hätte, dass er existiert, als ich angefangen habe. Kein Agentur-Blödsinn, keine leeren Versprechen. Einfach das Setup.
Janick Rolli, Gründer digital M.
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